光伏巡檢系統
光伏巡檢系統
- 紅外熱成像技術，視頻流實時在2D/3D地圖內顯示。
- 可靠性飛行，高可靠性多冗余設計。
- 多傳感器融合，可見光和紅外SDK接口開放，支持二次開發。
- AI識別技術，光伏故障自動識別，并可遠程診斷。
- 強大的后臺數據分析系統，對缺陷數據進行管理、趨勢呈現、在線判讀等功能，目的是提高光伏電站運維效率，降低運維成本。
- 移動端作業，支持現場數據上傳、缺陷圖片分析報告推送、歷史作業復盤，保障巡檢作業效率。
無人機光伏巡檢系統
簡介: 基于無人機巡檢軟硬件套裝，可進行光伏組件外觀缺陷和紅外發熱缺陷的智能識別。集群管理平臺實現任務數據管理、缺陷數據管理、歷史數據分析、巡檢報告生成、數據可視化等功能。利用圖像處理技術和先進的深度學習技術，基于缺陷圖像處理算法，結合多模態數據技術，實現對組件裂紋、碎片、遮擋、熱斑、異物等缺陷智能識別。直觀的界面和結構化信息展示，實現光伏電站高效的、智能化巡檢，提升電站運維水平。
具體應用場景:
- 電站建設期質檢: 通過航拍生成高精度二維地圖，輔助規劃場地光伏陣列。
- 電站運維期巡檢: 定期巡檢光伏組件表面、背板等外觀缺陷，實時掌握組件運行狀態，保障電站安全穩定運行。
- 故障排查與定位: 快速定位故障組件位置，大幅度降低人工排查成本，縮短故障處理時間，提高發電效率。
- 災后快速評估: 災后快速評估電站受損情況，生成受損報告供業主參考，及時制定災后修復方案，快速恢復電站發電效益。
- 環境監測: 定期巡檢電站周邊植被生長情況，優化電站周圍環境，監測鳥糞、落葉等遮擋物分布。
日常運維階段:
- 組件健康度監測: 可見光和紅外圖像融合，對比歷史數據，分析電站組件健康趨勢，上報異常信息并預警，指導人工排查。
- 智能診斷分析: 云端專家庫提供遠程診斷支持，對巡檢判讀結果進行復核，提供專業維修建議，降低運維成本，提高發電效率。
- 精細化管理: 基于地理位置和缺陷類型等信息，對電站組件進行精細化管理和維護，為電站長期穩定運行提供保障。
