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EFUAV光伏巡檢識(shí)別系統(tǒng)

23 10 月, 2024 發(fā)布者: admin

基于深度學(xué)習(xí),通過對大量特定樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得出特征集,利用特征集對通過烽火臺(tái)自動(dòng)機(jī)場獲取的特定影像數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)隱患智能識(shí)別 。圖像智能識(shí)別技術(shù)的過程包括信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。

?信息獲取:通過無人機(jī)的方式

?預(yù)處理:去噪、平滑、變換等操作,加強(qiáng)圖像重要特征

?特征抽取和選擇:提取對智能識(shí)別有用的特征

?分類器設(shè)計(jì):通過訓(xùn)練得到識(shí)別規(guī)則,得到特征分類

?分類決策:在特征空間中對被識(shí)別對象進(jìn)行分類

影像數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)

巡檢識(shí)別系統(tǒng)

案例展示:

航拍照片識(shí)別

對人特征識(shí)別

橋面路面識(shí)別

火焰識(shí)別監(jiān)測

抽煙識(shí)別檢測

液體泄漏識(shí)別檢測

需求EFUAV智能識(shí)別系統(tǒng)請聯(lián)系我們:400-765-6781

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